Bursa Teknik Üniversitesi, otomotiv sektörünün kalite kontrol süreçlerine yapay zeka destekli bir çözüm getirmeye hazırlanıyor. TÜBİTAK 1711 Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen proje, yüksek basınçlı alüminyum döküm parçalardaki hataları robot teknolojileri ve görüntü işleme yöntemleriyle tespit edecek. Üniversitenin bu çağrı kapsamında desteklenen proje sayısı dörde ulaştı. Akademik koordinasyonu Robot Teknolojileri ve Akıllı Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü Prof. Dr. Gökhan Gelen üstleniyor. Projede A.DÖKSAN müşteri kuruluş, ALTEKNA ise teknoloji sağlayıcı olarak yer alıyor.
Geliştirilecek sistem, üretim hattındaki parçaları robotlar aracılığıyla kontrol edecek. Yüzeylerdeki hatalar otomatik olarak belirlenecek. Görüntü işleme teknolojileri ile yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmaları bir arada kullanılacak. Böylece kalite kontrol süreçlerinde insan kaynaklı hataların azaltılması hedefleniyor. Üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin geliştirilmesi de amaçlar arasında.
Proje 18 ay sürecek. Bu kapsamda iki lisansüstü bursiyer öğrenci desteklenecek. Endüstriyel robotların yüzey tarama sensör entegrasyonuna yönelik kalibrasyon çalışmaları yürütülecek. Ölçüm sistemi aracılığıyla elde edilen verilerden yüzey hatalarının tespit edilmesi için yenilikçi algoritmalar geliştirilecek. Sistem, yüksek hacimli üretim tesisinde test edilerek kullanıma alınacak.
ALTEKNA iş birliğiyle geliştirilecek hata tespit sistemi, A.DÖKSAN’ın İstanbul’da bulunan yüksek hacimli üretim tesislerinde denenecek. Proje ile üretim süreçlerinde verimliliğin artırılması hedefleniyor. Kalite hatalarının daha hızlı belirlenmesi ve yapay zeka tabanlı teknolojilerin döküm sektöründe yaygınlaştırılması amaçlanıyor. Bu teknolojilerin sahada kullanımı, sektörün dijital dönüşümüne katkı sağlayacak.
BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, Prof. Dr. Gökhan Gelen’i ve paydaşları tebrik etti. Çağlar, Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı çerçevesinde desteklenen proje sayısının dörde ulaştığını açıkladı. Üniversite, yapay zeka alanındaki çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor. Bu proje, akademi ile sanayi arasındaki iş birliğinin somut bir örneği olarak öne çıkıyor. Otomotiv sektörünün kalite kontrol standartlarını yükseltmesi beklenen sistem, üretim hatlarındaki hata payını en aza indirmeyi vaat ediyor.
